常用邊緣檢測算子的優(yōu)缺點比較

 Roberts

 對具有陡峭的低噪聲的圖像處理效果較好，但利用 Roberts 算子提取邊緣的結果是邊緣比較粗，因此邊緣定位不是很準確。

 Sobel

 對灰度漸變和噪聲較多的圖像處理效果比較好，Sobel 算子對邊緣定位比較準確。

 Prewitt

 對灰度漸變和噪聲較多的圖像處理效果較好。

 Canny

 此方法不容易受噪聲的干擾，能夠檢測到真正的弱邊緣。在 edge函數(shù)中，最有效的邊緣檢測方法是 Canny 方法。該方法的優(yōu)點在于使用兩種不同的閾值分別檢測強邊緣和弱邊緣，并且僅當弱邊緣與強邊緣相連時，才將弱邊緣包含在輸出圖像中。因此，這種方法不容易被噪聲“填充”，更容易檢測出真正的弱邊緣