字符瑕疵檢測流程

（1）圖像獲取
圖像的獲取是字符識別系統(tǒng)的第一步，其硬件主要由工業(yè)相機(jī)、計算機(jī)、光源和圖像采集卡組成。工業(yè)相機(jī)拍攝生產(chǎn)現(xiàn)場上產(chǎn)品的字符標(biāo)號圖，通過圖像采集卡轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號傳遞給計算機(jī)，便于計算機(jī)分析處理。在一些特殊的工業(yè)現(xiàn)場，由于光照等條件的影響，需要增加光源來配合相機(jī)工作，以便得到效果較好的圖像。普通的工業(yè)相機(jī)的圖像攝取速度為每 40ms 一幀，適用于工業(yè)現(xiàn)場的流水線上的工作場合。
（2）圖像預(yù)處理
圖像的預(yù)處理主要包括圖像的灰度化、平滑濾波、銳化處理和圖像的二值化，對使用工業(yè)相機(jī)采集來的圖像是灰度圖像，所以不需要進(jìn)行灰度化處理。此外，鑒于字符圖像的特點，圖像預(yù)處理還應(yīng)該有細(xì)化和修補(bǔ)等步驟。
（3）字符定位與分割
字符的定位就是在經(jīng)圖像預(yù)處理后的圖像中確定字符區(qū)域的準(zhǔn)確位置。字符區(qū)域定位算法的準(zhǔn)確率決定了字符檢測系統(tǒng)識別率的上限，字符區(qū)域定位算法的復(fù)雜度應(yīng)該比較低，否則會延長字符識別系統(tǒng)的識別時間，不能滿足實時檢測的要求。分割就是把單個字符圖像從字符群圖像中提取出來，便于進(jìn)行單個字符的模板匹配。
（4）特征提取
模式特征的選擇和特征提取的方法決定識別系統(tǒng)的性能，如果系統(tǒng)提取出的單個字符的特征區(qū)分度高，有好的穩(wěn)定性和魯棒性，而且運(yùn)算量較小的話，提取特征算法簡單有效，這樣字符識別的識別率就可以很大提高，還可以節(jié)省了識別所需時間，從而提高字符識別的實時性。
（5）字符識別
利用模式識別技術(shù)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等識別出字符圖像所表示的字符信息，這一步直接決定了系統(tǒng)的最終識別率