發(fā)布時(shí)間:2017-10-25
圖像預(yù)處理的一個(gè)重要環(huán)節(jié)是濾波去噪。濾波一般分為空間域和頻率域法。但頻域?yàn)V波與空域?yàn)V波相比,最主要的缺點(diǎn)就是各種頻域?yàn)V波流程里都附加了對(duì)圖像的傅立葉正變換和傅立葉反變換,使得運(yùn)算時(shí)間變長(zhǎng)。所以實(shí)時(shí)的場(chǎng)合,一般直接在空間域?yàn)V波。空域?yàn)V波中,中值濾波是被廣泛使用的一種方式,因?yàn)樗梢钥朔€性濾波器(如均值濾波等)所帶來(lái)的圖像細(xì)節(jié)模糊問(wèn)題,而且對(duì)濾除脈沖干擾即圖像掃描噪聲最為有效。但在灰度值分布比較分散的圖像中,進(jìn)行中值濾波時(shí),要進(jìn)行冒泡排序,這一過(guò)程使算法工作量大大增加,影響了中值濾波的處理速度。
發(fā)布時(shí)間:2017-10-27