什么情況下該使用空間濾波

 空間濾波使用于各種用途，比如檢測(cè)沿著特定方向的邊緣，輪廓模式，降低噪聲，細(xì)化外形輪廓或者平滑。過(guò)濾器平滑，銳化，轉(zhuǎn)換盒去除圖像的噪聲，這樣就能提取所需的信息了。
    非線性濾波能提取輪廓，也能去除分離的像素。NI視覺(jué)有六種方法做輪廓提?。ú町惢荻龋蒸斠撂?，羅伯茨，標(biāo)準(zhǔn)差和Sobel算子），Canny邊緣檢測(cè)過(guò)濾器是一個(gè)專門的邊緣檢測(cè)方法，用于精確的定位邊緣，即使是圖像的信噪比很低。
    為了統(tǒng)一像素值，可以在兩個(gè)過(guò)濾器之間選擇，他們每個(gè)都使用不同的方法：NthOrder和低通。這些功能要求一個(gè)核的大小和序號(hào)，或者要求輸入一個(gè)指定的百分比。
空間濾波器，根據(jù)相鄰的像素值光強(qiáng)的變化，改變?cè)撓袼氐闹?。一個(gè)像素的鄰域是由以該像素自身為中心的矩陣或者掩模的大小來(lái)定義的。這些濾波器對(duì)光強(qiáng)是否有變化是敏感的。